고려대학교 환경생태공학부 | 2015.03 — 2026.02 졸업
편한 길 대신 직접 만드는 길을 선택하고, 실패하면 근본까지 파고들어 해결하는 사람입니다. MWAA 대신 EC2에 직접 Airflow를 구축하고, 메모리 누수를 직접 진단해서 docker-compose를 재설계한 경험이 저를 가장 잘 설명합니다.
리본즈에서의 여정
리본즈는 명품 렌트를 주력으로 빈티지·판매까지 통합한 커머스 플랫폼입니다. 시리즈 A 105억원을 유치하고 누적 회원 160만, MAU 최대 50만, 일 인터랙션 로그 최대 300만 건 규모입니다.
Data Engineer & Data Analyst, Rent Team
팀원 전원 퇴사 후 데이터 파이프라인, 모델링, 분석·시각화 전반을 단독 담당
Data Engineer & Data Analyst, Growth Team
SKU 자동화 성과를 인정받아 정규직 전환. 데이터 파이프라인 0→1 구축, Redash 도입, OKR 기반 비즈니스 프로젝트 참여
유저 액션 로그 기반 렌트 상품 관리 자동화. 상품 분류, 가격 자동 변동, 렌트→판매 전환 판단.
동의어 사전 작성과 유저 액션 로그 기반 비즈니스별·글로벌 오더링 로직 개발.
AWS Personalize 기반 개인화 추천 도입 시도. A/B 테스트 진행 후 실패.
서비스 DB 직접 쿼리에서 S3 + Athena 기반 분석 파이프라인으로 전환. 0→1 구축.
물류센터 직접 방문, 3팀 인터뷰 후 전체 운영 현황 대시보드 구축.
렌트 상품의 일별 가동률·수익률 등 핵심 지표 설계 및 시각화.
상품 인기도 기반 정렬 로직 개발.
GA4 활용을 위한 GTM 세팅. 유저 로그 분석용 테이블(pageviews, clicks, views) 제작.
BI Intern, Business Intelligence Team
SKU 데이터 클렌징 자동화 프로젝트를 자발적으로 시작
주로 사용하는 기술
Language
Orchestration
Data Modeling
Container
Cloud
Database
Table Format
BI