안녕하세요, 저는

이상훈

데이터 파이프라인이 없는 환경에서 Airflow를 설계하고 구축해서 현재까지 운영하고 있으며, 문제를 만나면 근본까지 깊이 파고들어 해결해내는 것을 즐기는 데이터 엔지니어입니다.

About

고려대학교 환경생태공학부 | 2015.03 — 2026.02 졸업

편한 길 대신 직접 만드는 길을 선택하고, 실패하면 근본까지 파고들어 해결하는 사람입니다. MWAA 대신 EC2에 직접 Airflow를 구축하고, 메모리 누수를 직접 진단해서 docker-compose를 재설계한 경험이 저를 가장 잘 설명합니다.

Career

리본즈에서의 여정

리본즈는 명품 렌트를 주력으로 빈티지·판매까지 통합한 커머스 플랫폼입니다. 시리즈 A 105억원을 유치하고 누적 회원 160만, MAU 최대 50만, 일 인터랙션 로그 최대 300만 건 규모입니다.

2022.01 — 2024.04

Data Engineer & Data Analyst, Growth Team

SKU 자동화 성과를 인정받아 정규직 전환. 데이터 파이프라인 0→1 구축, Redash 도입, OKR 기반 비즈니스 프로젝트 참여

DDRP — Data Driven Rental Products 2024.01 – 2024.06

유저 액션 로그 기반 렌트 상품 관리 자동화. 상품 분류, 가격 자동 변동, 렌트→판매 전환 판단.

유저 액션 로그 기반 자동화
검색 개선 2023.07 – 2023.12

동의어 사전 작성과 유저 액션 로그 기반 비즈니스별·글로벌 오더링 로직 개발.

SQL, Python
AWS Personalize 개인화 추천 (실패) 2023.03 – 2023.06

AWS Personalize 기반 개인화 추천 도입 시도. A/B 테스트 진행 후 실패.

AWS Personalize
데이터 파이프라인 설계·도입 2022.07 – 2023.03

서비스 DB 직접 쿼리에서 S3 + Athena 기반 분석 파이프라인으로 전환. 0→1 구축.

데이터 파이프라인 아키텍처
AWS S3, Athena, Glue, EC2, Python
ROC 전체 대시보드 제작 2022.07 – 2022.08

물류센터 직접 방문, 3팀 인터뷰 후 전체 운영 현황 대시보드 구축.

Redash, SQL
렌트 캘린더 지표 제작 2022.07 – 2022.12

렌트 상품의 일별 가동률·수익률 등 핵심 지표 설계 및 시각화.

OKR “테트리스”
상품 인기도 정렬 로직 제작 2022.07 – 2022.12

상품 인기도 기반 정렬 로직 개발.

OKR “개미지옥”
GA4/GTM 세팅 + 유저 로그 분석 테이블 2022.01 – 2022.06

GA4 활용을 위한 GTM 세팅. 유저 로그 분석용 테이블(pageviews, clicks, views) 제작.

GA4, GTM, SQL
2021.07 — 2021.12

BI Intern, Business Intelligence Team

SKU 데이터 클렌징 자동화 프로젝트를 자발적으로 시작

Tech Stack

주로 사용하는 기술

Language

Python SQL

Orchestration

Apache Airflow

Data Modeling

dbt

Container

Docker

Cloud

AWS EC2 AWS S3 AWS Athena AWS Glue

Database

MySQL

Table Format

Apache Hive Apache Iceberg

BI

Redash

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